编者按：

随着人口老龄化日益加剧，智慧养老成为全球关注的焦点。AI智能穿戴设备作为这一领域的重要突破，正逐步融入老年人的日常生活，提升他们的健康管理与生活质量。Meta和OpenAI等科技巨头的布局，标志着AI穿戴设备将在未来几年内迎来迅速发展。随着技术的不断进步，AI穿戴设备将在智慧养老领域发挥越来越重要的作用，推动个性化、智能化养老服务的普及，帮助老年人延长独立生活时间、提高生活质量，并有效应对老龄化社会带来的挑战。未来，随着更多创新技术的应用，AI可穿戴设备必将在养老服务领域开创更加广阔的天地。

Meta内部邮件曝光：今年将发布6款AI智能穿戴设备，在Meta首席技术官泄露的备忘录中，他提到了公司计划推出"六款以上的AI驱动可穿戴设备"。

Meta 2025年AI智能穿戴设备计划剧透

Meta首席技术官Andrew Bosworth的内部备忘录泄露给Business Insider（一家以提供商业、财经和科技新闻为主的新媒体公司），备忘录主要针对2025年Meta硬件和元宇宙部门的战略规划。核心目标：备忘录中提到，2025年将是Meta硬件和元宇宙部门的关键一年，决定其是“远见者的杰作”还是“传奇性的误判”。

Meta计划推出的AI驱动可穿戴设备包含Oakley Meta智能眼镜、平视显示器智能眼镜、神经腕带、Meta耳机、智能手表以及其他潜在产品。与此同时，OpenAI正积极探索AI硬件领域，可能推出XR头显设备、AI耳机、AI眼镜等。这些产品旨在通过AI技术提升用户体验，并推动Meta在硬件和元宇宙领域的战略布局。同时，OpenAI也在积极探索AI硬件领域，未来可能推出更多创新产品。

未来AI可穿戴设备在智慧养老领域的潜在技术突破与展望

一、 更精准、更全面的健康监测技术

1、多模态生物传感器的融合应用

未来AI 可穿戴设备将整合多种类型的生物传感器，例如，生物电传感器（用于监测心电图、脑电图等）、光学传感器（用于监测血氧、血糖等）、生物化学传感器（用于监测汗液中的生化指标，如乳酸、葡萄糖等）以及机械传感器（用于监测运动、姿势等）。通过多模态传感器的协同工作，可以实现对老年人身体状况的更全面、更精准的监测。例如，结合心电图和运动数据，可以更准确地评估心脏功能；结合血氧和呼吸数据，可以更有效地监测睡眠呼吸暂停综合症等。

2、基于人工智能的深度健康分析

未来，AI 可穿戴设备将利用深度学习算法，例如，卷积神经网络、循环神经网络等，对海量的老年人健康数据进行分析和学习。通过对大量历史数据的学习，AI 算法可以发现数据之间的复杂关联，识别出更微妙的健康风险信号。例如，AI 算法可以分析心率变异性、步态模式等数据，预测老年人患心血管疾病、阿尔茨海默病等疾病的风险。

AI 算法还可以结合老年人的基因数据、生活习惯数据、环境数据等，进行更全面的健康风险评估。例如，AI 算法可以分析老年人的基因信息，评估其患某些遗传性疾病的风险，并结合其生活习惯和环境因素，提供个性化的预防建议。

二、 更智能、更人性化的交互技术

1、自然语言处理与情感识别

未来，AI 可穿戴设备将采用更先进的自然语言处理技术，例如，语义理解、对话管理、上下文感知等，实现更自然、更流畅的人机交互。AI 可穿戴设备可以理解老年人的自然语言指令，并进行更复杂的对话，例如，回答老年人的问题、提供建议、进行闲聊等。同时，AI 可穿戴设备还可以根据上下文信息，提供更准确的回答和更个性化的服务。

2、增强现实与虚拟现实技术

未来，AR/VR 设备将更加轻便、舒适，例如，采用更轻的材料、更先进的显示技术、更舒适的佩戴方式等。例如，AR 眼镜可以采用更轻的镜片材料、更小的体积和重量，并且可以与普通眼镜无缝融合；VR 头显可以采用更柔软、更透气的材料，并且可以提供更自然的交互方式，例如，手势识别、眼球追踪等。

AI 可穿戴设备还可以利用 AR 技术，为老年人提供增强现实导览、混合现实教育等体验，例如，为老年人提供虚拟导游、虚拟教师等。

三、 更高效、更安全的能源管理技术

1、新型电池技术

固态电池具有更高的能量密度、更长的使用寿命、更高的安全性等优点，未来有望取代锂电池，成为 AI 可穿戴设备的主要能源来源。例如，固态电池可以提供更长的续航时间，减少充电频率；并且固态电池的安全性更高，可以降低设备爆炸、起火等风险。

2、无线充电与能量传输技术

未来，无线充电技术将更加高效，例如，采用更先进的电磁共振技术、磁耦合技术等，实现更远的充电距离、更快的充电速度。例如，AI 可穿戴设备可以在房间内任意位置进行无线充电，无需将设备放置在特定的充电板上。

AI 可穿戴设备可以采用无线能量传输技术，例如，射频能量传输、微波能量传输等，实现更远距离的能量传输。例如，AI 可穿戴设备可以接收来自房间内其他设备或基础设施的能量传输信号，实现持续供电。

四、 更可靠、更安全的设备防护技术

1、生物材料与柔性电子技术

AI 可穿戴设备将采用更先进的生物材料，例如，生物相容性材料、可降解材料等，提高设备的生物相容性和安全性。例如，AI 可穿戴设备可以采用硅胶、医用级塑料等材料，减少对老年人皮肤的刺激。

2. 数据安全与隐私保护技术

AI 可穿戴设备将采用更先进的数据加密技术，例如，量子加密技术、基于区块链的加密技术等，提高数据的安全性。例如，AI 可穿戴设备可以将老年人的数据存储在区块链上，利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，保证数据的安全性和完整性。

AI 可穿戴设备将建立更完善的访问控制机制，例如，采用多因素身份认证、基于角色的访问控制等。例如，只有经过授权的用户才能访问老年人的数据，并且不同用户拥有不同的访问权限，例如，医生可以访问老年人的健康数据，而家属只能访问部分数据。

五、 更智能、更个性化的服务推荐系统

1、基于人工智能的推荐算法

AI 可穿戴设备将利用深度学习算法，例如，深度神经网络、生成对抗网络等，对老年人的行为数据、偏好数据、健康数据等进行分析和学习。同时，AI 可穿戴设备还可以采用协同过滤算法，例如，用户-用户协同过滤、项目-项目协同过滤等，结合其他老年人的数据，为老年人提供更精准、更个性化的服务推荐。

2、跨平台、跨设备的服务整合

AI 可穿戴设备将接入物联网平台，实现与其他智能设备的数据共享和功能协同。例如，AI 可穿戴设备可以与智能家居设备连接，实现对家庭环境的智能控制；或者与智能医疗设备连接，实现更全面的健康管理。

总而言之，AI 可穿戴设备在智慧养老领域的应用将更加深入和广泛。随着多模态生物传感器、人工智能、AR/VR、新型电池、柔性电子、数据安全等技术的不断突破，AI 可穿戴设备将能够提供更精准、更全面、更智能、更安全、更个性化的养老服务，为老年人创造一个更加美好的晚年生活。同时，AI 可穿戴设备的应用也将推动智慧养老模式的创新和发展，为应对人口老龄化挑战提供新的思路和解决方案。

资料来源：

据2025年2月10日AgeClub上发表的《从Meta内部备忘录看未来：AI可穿戴设备在智慧养老领域的五大技术突破》改写整理。原文链接：https://www.ageclub.net/article-detail/5083

（本文责任编辑：姚金玉）